客户背景
案例研究：实施医院患者入院与病历管理系统
角色：系统分析师（ANZSCO 261112）
客户所在地：斯里兰卡
目标：ACS 技术移民 RPL——ANZSCO 261112
该客户是一名专业系统分析师，在医疗科技项目领域拥有9年以上经验。其就职于科伦坡一家私营综合性医院集团，被指派负责主导业务分析、系统设计与实施一体化的患者入院与病历管理系统（PARMS），以替代传统纸质流程和彼此孤立的数字化工具。客户拥有护理管理学士学位，按 ACS 分类属于非 ICT 专业。但其长期参与 ICT 工作，包括需求管理、流程梳理、系统集成及院内合规管理，足以支持按ANZSCO 261112——系统分析师递交 RPL。我们为其准备了材料，包括关键知识领域（KAA）部分和两份详细项目报告，确保与 ACS 标准保持一致。
步骤一：工作范围与系统概览
患者病历转型是医院核心数字化项目之一。主要目标包括：
- 患者数据与入院记录的集中化
- 符合医疗数据隐私与安全政策
- 与检验科、药房、计费及出院流程的集成
- 过程建模、系统原型设计、测试用例文档化
- 确保系统在门诊、住院及急诊部门的就绪度
关键工具与平台：
- 建模：BPMN（Lucidchart）、UML（Draw.io）、用例、ERD
- 系统平台：OpenEMR、定制化 HIS 模块、Microsoft SQL Server
- API 接口：面向检验系统的支持 HL7 的 REST API
- 工具：Jira、Confluence、Figma（UI 流程）、Microsoft Teams
- 报表与仪表板：Power BI、Excel 宏
- 安全与合规：基于角色的访问、审计追踪、与 HIPAA 基本对齐的文档标准
步骤二：ACS 关键知识领域映射
重点强调以下核心系统分析活动：
a) 利益相关方需求收集
与临床医生、护士、检验技师、入院前台、IT 支持、计费团队及病案管理部门开展功能研讨会。收集痛点，如重复填写表单、保险标记不一致，以及由于流程不匹配导致内部出院小结丢失。
“通过在各模块间集中管理患者病历全生命周期，我们将重复数据减少了40%以上，并为每个患者 ID 建立了黄金记录。”
b) 现状（As-is）与目标（To-be）流程建模
使用 BPMN 建模“现状”流程，展示冗余与易错的人工步骤。设计“目标”流程，引入门诊（OPD）排队取号、文档模板、自动化保险校验点，以及诊断录入的 ICD 代码合规性。
c) 系统规范与功能设计
编写了全面的 BRD 与 FSD 文档，涵盖各模块的系统逻辑行为：
- 入院
- 身份标记
- EMR 关联
- 转床/转科
- 医生笔记录入
- 检验申请
- 出院小结
d) 数据交换与集成架构
设计消息队列与 API，用于有序的检验数据传输、跨科室就诊关联以及门诊病历同步。维护数据库匹配规则，将患者人口学信息与既有数字足迹进行映射。
步骤三：项目报告一
项目名称：集中式患者入院与转床系统的设计与实施
角色：系统分析师 持续时间：2021年1月—2022年10月
目标：在全院范围内集中并数字化入院流程，整合现有 EMR 能力，并以更低行政负担优化端到端的患者流转。
职责：
- 收集来自包括急诊（ER）、门诊（OPD）与计费在内的5个科室的数据
- 映射流程环节：登记 → 生命体征 → 医生分配 → 入院或出院
- 制定基于角色的行为模型：登记员、值班医生、护士、行政负责人
- 使用 Figma 设计 UI 线框，并创建带节点时间标记的 BPMN 流程图
- 编写重复 ID 检测的校验逻辑，基于国家身份证号、电话号码或患者姓名算法
- 与 IT 协作测试下拉自动填充字段（如诊断代码查询）
使用的工具与技术：
- Lucidchart、Jira、SQL Server、OpenEMR、REST API
- Draw.io ERD 与泳道图、Figma、Confluence
关键结果：
- 入院至分配病床时间从28 分钟降至 8 分钟
- 最终结算前出院小结合规率达 99.4%
- 内部审计报告准确性同比提升 62%
- 手工数据录入需求减少 47%
步骤四：项目报告二
项目名称：检验系统集成与病历同步项目
角色：系统分析师 持续时间：2022年11月—2023年6月
目标：实现医院核心病历系统与独立检验报告系统的互联互通，缩短等待时间，并确保报告准确记录到患者就诊历史。
职责：
- 收集集成场景：到检（walk-in）、医生申请、急诊检测、健康体检套餐
- 编写消息结构文档（JSON + HL7 简化转换），用于 LAB 与 EMR 模块之间的申请与结果传输
- 定义检验服务器与核心 SQL 患者就诊表之间的连接/API 逻辑
- 与检验供应商合作，制定检验分组、多样本标识与报告映射校验逻辑
- 编写字段级保护逻辑，区分纸质与电子报告以去除敏感信息
- 协助 QA 团队编写 28 个集成测试用例脚本，包括回退方案与检验报告重打触发
使用的工具与技术：
- SQL Server、HL7 中间件转换器、REST API
- Jira、Swagger（API 测试）、Excel（测试脚本）
- Power BI（用于周转时间仪表板）
交付成果：
- 检验结果周转报告在 3 个月内提升 88%
- 实时检验跟踪每月记录超过16,000 次就诊
- 失败的检验结果映射从 5% 降至低于 0.8%
- 因待出检验导致的出院延迟降低 35%
步骤五：RPL 完成与 ACS 递交
客户要求补充以下细节：
- 针对姓名拼写错误时的既有患者记录搜索逻辑
- 用于测试的 HL7 到 JSON 字段映射图
我们已加入上述内容，并按 ACS 要求以专业格式定稿。提交后，客户在 4 周内获得了ANZSCO 261112 类别的 ACS RPL 正面评估。
结论
本案例展示了一位在高度敏感且责任重大的医院信息系统环境中工作的系统分析师。从改造手工入院流程，到将关键病历与检验结果整合进统一系统，客户在流程设计、系统规范、合规对齐与利益相关方交付等方面展现了深入投入——这些均是ANZSCO 261112——系统分析师所期望的核心能力。
