Skip links
توسعه یک سیستم برنامه وفاداری چندسکویی با یکپارچه‌سازی‌های بلادرنگ API

توسعه یک سیستم برنامه وفاداری چندسکویی با یکپارچه‌سازی‌های بلادرنگ API

پس‌زمینه مشتری

مطالعه موردی: توسعه یک سیستم برنامه وفاداری چندسکویی با یکپارچه‌سازی‌های بلادرنگ API
نقش: توسعه‌دهنده برنامه‌نویس (ANZSCO 261312)
موقعیت مشتری: تایلند
هدف: ACS RPL برای مهاجرت مهارتی – ANZSCO 261312

این مشتری یک توسعه‌دهنده برنامه‌نویس باتجربه با بیش از 7 سال تجربه توسعه فول‌استک است که تمرکز اصلی او بر توسعه API، یکپارچه‌سازی فرانت‌اند، تعامل با درگاه‌های پرداخت و طراحی سرویس‌های RESTful ابری بوده است. وی که در یک خرده‌فروشی ملی در تایلند استخدام بود، نقش مهمی در طراحی و توسعه یک سیستم برنامه وفاداری ایفا کرد که در اپلیکیشن‌های موبایل، وب‌سایت‌ها و پایانه‌های فروش فروشگاهی (POS) عمل می‌کرد. پیش‌زمینه دانشگاهی مشتری در حوزه مالی و در نتیجه غیرمرتبط با ICT بود. برای واجد شرایط شدن مهاجرت به استرالیا تحت طبقه‌بندی توسعه‌دهنده برنامه‌نویس (ANZSCO 261312)، ما یک پرونده کامل ACS RPL برای وی تهیه کردیم که شامل حوزه‌های کلیدی دانش و دو گزارش پروژه بود و شایستگی توسعه نرم‌افزار در محیط تجاری را برجسته می‌کرد.

گام 1: ارزیابی مهارت‌ها و فناوری

در طول مشاوره و تحلیل پروژه، مهارت‌های مشتری در پنج حوزه کلیدی شناسایی شد:

  • توسعه APIهای RESTful با اعتبارسنجی داده و احراز هویت مبتنی بر توکن
  • یکپارچه‌سازی فرانت‌اند با JavaScript و TypeScript برای گردش‌کارهای کاربری روان
  • توسعه بک‌اند با Node.js و Django به همراه PostgreSQL
  • یکپارچه‌سازی APIهای POS و مدیریت وب‌هوک‌ها
  • پیاده‌سازی پایپلاین CI/CD با کانتینرهای Docker در محیط‌های ابری

فناوری‌ها و ابزارهای مورد استفاده:

  • زبان‌های برنامه‌نویسی: JavaScript، Python، TypeScript، HTML5، SQL
  • فریم‌ورک‌ها: Node.js (Express)، Django REST Framework، React
  • پایگاه‌های داده: PostgreSQL، SQLite، Redis
  • APIها و احراز هویت: JWT، OAuth2.0، OpenAPI (Swagger)، RESTful JSON
  • DevOps و CI/CD: Docker، GitLab CI، Heroku، AWS Elastic Beanstalk
  • یکپارچه‌سازی POS / سخت‌افزار: Epson TM-T20، REST hooks، QR Code SDK
  • نظارت و لاگ‌ها: ELK Stack، Grafana، PM2، Sentry

گام 2: نگاشت به حوزه‌های کلیدی دانش

بخش حوزه‌های کلیدی دانش بر تجربه دنیای واقعی مطابق با الزامات ACS برای برنامه‌نویسان توسعه‌دهنده تأکید داشت.

الف) طراحی سیستم و توسعه فول‌استک

مشتری به‌تنهایی یک API وفاداری ماژولار با طراحی سرویس‌گرا را طراحی و پیاده‌سازی کرد. بک‌اند مجموعه‌ای از اندپوینت‌های REST برای ثبت‌نام کاربر، لینک کردن حساب، بازیابی موجودی امتیاز، بازخرید پاداش و تولید ووچر ارائه می‌داد.

«هر اندپوینت با احراز هویت مبتنی بر JWT محافظت می‌شد. کاربران می‌توانستند هم از طریق اپلیکیشن‌های موبایل و هم هنگام تسویه‌حساب در سیستم‌های POS به‌صورت بلادرنگ به امتیازهای وفاداری خود دسترسی داشته باشند.»

ب) توسعه فرانت‌اند و یکپارچه‌سازی API

کامپوننت‌های قابل‌استفاده‌مجدد در React توسعه داده شد که بخش وفاداری فرانت‌اند تجارت الکترونیک مشتری را پشتیبانی می‌کرد. APIها با Axios یکپارچه شد، کتابخانه‌های اسکن QR اضافه گردید و نشست‌های کاربری به‌شکل امن در ذخیره‌ساز محلی مرورگر نگهداری شد.

ج) مدیریت داده و بهینه‌سازی

از PostgreSQL به‌عنوان ذخیره‌ساز رابطه‌ای و از Redis برای کش کردن تراکنش‌های اخیر جهت بازیابی سریع استفاده شد. ایندکس‌گذاری انجام شد و کوئری‌های SQL بهینه برای خلاصه‌های داشبورد به‌منظور پشتیبانی از تحلیل‌ها نوشته شد.

د) آزمون و استقرار

آزمون‌های واحد و یکپارچه با Jest و PyTest راه‌اندازی شد. کانتینرهای Docker برای استقرار پیکربندی و با استفاده از پایپلاین‌های GitLab CI به محیط‌های استیجینگ Heroku و پروداکشن AWS منتقل گردید.

گام 3: گزارش پروژه 1

عنوان پروژه: سیستم پاداش یکپارچه با POS و API وفاداری
نقش: توسعه‌دهنده برنامه‌نویس مدت: فوریه 2021 – سپتامبر 2022
هدف: ساخت یک سرویس بک‌اند مدیریت وفاداری امن و بلادرنگ که از طریق اپ موبایل، وب‌سایت و پایانه‌های فروش در بیش از 120 فروشگاه قابل دسترسی باشد.

مسئولیت‌ها:

  • طراحی و پیاده‌سازی APIهای REST با استفاده از Django REST Framework
  • ایجاد شِماهای PostgreSQL برای حساب‌ها، تراکنش‌ها، بازخریدها و پیشنهادهای बोनस
  • توسعه سامانه احراز هویت مبتنی بر JSON Web Token با سیاست‌های ابطال نشست
  • امکان صدور کد QR از طریق SDK شخص ثالث برای پاداش‌های مبتنی بر رسید
  • یکپارچه‌سازی APIها با سیستم‌های POS با استفاده از polling و اعلان‌های وب‌هوک
  • نگارش تست‌های واحد با PyTest و راه‌اندازی هشدارهای Sentry برای مانیتورینگ استثناها

فناوری‌های مورد استفاده:

  • Python (Django)، PostgreSQL، Redis، JWT، Swagger، مبدل‌های REST برای POS
  • Docker، GitLab CI، AWS EC2، پراکسی معکوس NGINX
  • لاگینگ ELK، Grafana

نتایج به‌دست‌آمده:

  • سامانه ظرف 10 ماه پس از راه‌اندازی، بیش از 800,000 کاربر فعال وفاداری را ثبت کرد
  • دستیابی به بیش از 120 تراکنش در ثانیه در تمامی فروشگاه‌ها
  • افزایش کاربران موبایل به میزان 31%، با 97% بازخرید پاداش موفق
  • ساخت داشبورد متمرکز که زمان رسیدگی به تیکت‌های پشتیبانی مشتری را 62% کاهش داد

گام 4: گزارش پروژه 2

عنوان پروژه: ویجت وفاداری چندسکویی و یکپارچه‌سازی اپ موبایل
سازمان: Lotus Mart (تایلند) نقش: توسعه‌دهنده برنامه‌نویس مدت: اکتبر 2022 – مه 2023
هدف: توسعه و استقرار یک مؤلفه UI وفاداری ماژولار برای ادغام در پلتفرم‌های iOS، Android و وب، به‌نحوی که کاربران نهایی بتوانند امتیازها را پیگیری کنند، ووچرها را بازخرید کنند و اعلان‌های پوش دریافت نمایند.

مسئولیت‌ها:

  • توسعه ماژول‌های کامپوننت React با استایل‌دهی Tailwind CSS
  • مصرف APIهای بک‌اند از طریق Axios و WebSocketها برای به‌روزرسانی بلادرنگ امتیاز
  • پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی اسکنر QR برای پروموشن‌های درون‌فروشگاهی اپ از طریق دستگاه‌های سازگار با WebRTC
  • ذخیره JWT در کوکی‌های فقط-HTTP برای امنیت نشست میان‌سکویی
  • کنترل مسیریابی اپ و وضعیت UI با React Router + Context API
  • ساخت ریزخدمت اعلان یکپارچه (مبتنی بر pub/sub در Redis) برای ارسال پیام‌های کاربری مانند پاداش تولد، فروش‌های لحظه‌ای و غیره

فناوری‌های مورد استفاده:

  • React، TypeScript، WebSockets، JWT، Mobile SDK
  • Redis pub/sub، WebRTC API (اسکن QR)، Tailwind CSS
  • Firebase Cloud Messaging (FCM) برای پوش iOS/Android
  • NGINX، Docker Compose برای محیط استیجینگ

دستاوردها:

  • کاربران روزانه فعال ظرف 6 ماه در مجموع موبایل/وب از 30,000 عبور کرد
  • کمپین‌های پروموشن مبتنی بر QR بازدهی سرمایه (ROI) را 22% بالاتر از پیشنهادهای ایستا رقم زد
  • رتبه‌بندی امتیاز وفاداری کاربران به‌صورت بلادرنگ به‌روزرسانی شد
  • نشست‌های موبایلی میان‌سکویی ایمن شد و هیچ مورد مهمی از ربایش توکن یا رخدادهای احراز هویت گزارش نشد

گام 5: ارسال و نتیجه

پس از تهیه هر دو گزارش پروژه و حوزه‌های کلیدی دانش، مشتری اسناد را بازبینی کرده و چند ویرایش درخواست کرد:

  • روشن‌سازی بسامد به‌روزرسانی کد QR و همگام‌سازی با POS
  • اندکی بسط در توضیح منطق اعلان FCM اپ موبایل

تغییرات ظرف 48 ساعت اعمال شد. اسناد مطابق الزامات ارسال به ACS قالب‌بندی، از منظر اصالت با ابزارهای سرقت ادبی بررسی و تحویل شدند. مشتری درخواست RPL را ارسال کرد و ظرف پنج هفته ارزیابی مهارت مثبت ACS تحت ANZSCO 261312 را دریافت نمود و بدین‌ترتیب برای ویزای مهارتی واجد شرایط شد.

جمع‌بندی

این مطالعه موردی تخصص مورد انتظار از یک توسعه‌دهنده برنامه‌نویس تحت ANZSCO 261312 را نشان می‌دهد و تجربه واقعی در ساخت سیستم‌های امن، ماژولار و مقیاس‌پذیر در سراسر APIهای بک‌اند، یکپارچه‌سازی‌های فرانت‌اند و تجربه کاربری چندسکویی را برجسته می‌کند. از طریق به‌کارگیری مؤثر APIهای RESTful، امنیت مبتنی بر توکن، استقرار ابری و توسعه UI، مشتری توانمندی سر تا سر خود را نشان داد که به‌خوبی با استانداردهای ارزیابی ACS هم‌راستا است.

Leave a comment

Explore
بکشید